80+ AI金融分析ツール、 ひとつのプラットフォームで
マルチエージェントAIが財務諸表、コンセンサス、ニュース、テクニカル分析、スクリーニングまで 投資リサーチのすべてのプロセスを自動化します。
Alpha Chat (AI Agent)
マルチエージェントOrchestrator-Workerアーキテクチャ基盤のAI金融分析チャットボット。6つの専門ワーカーがクエリ意図を把握し、財務・コンセンサス・ニュース・テクニカル分析・スクリーニング・株価需給データを自動収集・分析します。マルチターン会話メモリで前の会話コンテキストを維持し、チャートとテーブルを自動可視化します。
- ✓6つの専門ワーカー自動ルーティング
- ✓マルチターン会話メモリ
- ✓自動チャート/テーブル可視化
- ✓RAG + 構造化データハイブリッド
Included
Chart & Technical Analysis
TradingViewベースの高性能マルチチャートで、AIが自動的にサポート/レジスタンスライン、トレンドライン、パターンを描画します。VCP、CANSLIM、ダイバージェンスなどプロレベルのパターン分析を提供し、Chart Chatでチャートを見ながらAIとリアルタイム会話できます。
- ✓AI自動サポート/レジスタンス・トレンドライン
- ✓VCP・CANSLIM・ダイバージェンスパターン
- ✓チャートを見ながらAIリアルタイム会話
- ✓マルチタイムフレーム分析
Included
Screener & Stock Selection
ROE、PER、売上成長率などのカスタム条件で銘柄をスクリーニングし、VCP・CANSLIM・PEADなどの実証済みプリセット戦略をすぐに適用できます。Bull/Base/Bearシナリオ分析で目標株価とリスクを総合的に評価します。
- ✓カスタムスクリーニング条件
- ✓VCP・CANSLIM・PEADプリセット
- ✓Bull/Base/Bearシナリオ分析
- ✓総合バリュエーション
Included
Market Intelligence
デイリーダッシュボードとAIモーニングブリーフで一日を始めましょう。マーケットヘルス指標で現在の市場レジームとリスクを把握し、FOMC・CPI・NFPなどの経済カレンダー、機関投資家フロー、テーマトラッカー、バブルディテクターまで市場のすべてのシグナルをモニタリングします。
- ✓AIモーニングブリーフ
- ✓マーケットヘルス（レジーム・リスク）
- ✓経済/決算カレンダー
- ✓機関フロー・テーマ・バブルディテクター
Included
Research & Data
SEC/DART開示をAIが自動検索・分析し、ベクトルDB基盤のコンセンサスデータで証券会社別の目標株価と投資意見を一覧比較できます。リアルタイムニュース集約とAI要約で重要情報を素早く把握できます。
- ✓SEC/DART開示AI分析
- ✓ベクトルDB基盤コンセンサス
- ✓リアルタイムニュースAI要約
- ✓証券会社別目標株価比較
Included
Quantitative Tools
Model Labでクオンツモデルを設計し、バックテストで検証しましょう。ポジションサイザーで最適ウェイトを計算し、ペアトレード機会を探索します。セクターローテーションとブレッス分析で市場全体の健全性を診断します。
- ✓クオンツモデル設計＆バックテスト
- ✓ポジションサイザー
- ✓ペアトレード
- ✓セクター/ブレッス分析
Included
なぜAlphaLenzなのか
マルチエージェントアーキテクチャ
6つの専門ワーカーがクエリ意図別に自動分配され並列処理。汎用LLMに比べて精度・速度ともに優位。
機関グレードデータパイプライン
一次開示資料の自動パース、多段階クロスバリデーション、ベクトルDBによるリアルタイムコンセンサス更新。
オールインワン投資プラットフォーム
チャート、スクリーニング、リサーチ、ニュース、クオンツモデルまでひとつのプラットフォームで。ツール切替なしで完結分析。
Fin-RATE 金融分析ベンチマーク
Finance Benchmark — Normalized Score (0-1) · LLM-as-Judge (GPTベース, 0-5点)
* LLM-as-Judge方式：GPTが各応答の正確性・鮮度・精度・クロスソース検証を0-5点で評価し、0-1に正規化。同一プロンプト・同一データ・同一評価基準を適用。
評価フレームワーク参考："Fin-RATE: A Real-world Financial Analytics and Tracking Evaluation Benchmark for LLMs on SEC Filings"（Jiang et al., 2026）— イェール大学とゴールドマン・サックスの共同研究。SEC開示資料に基づく金融LLMベンチマークで、単一文書推論・クロスエンティティ比較・時系列追跡の3つの分析経路を評価。arXiv:2602.07294
エージェントアーキテクチャ
汎用LLMとは異なり、Treasurer A7Zは金融ドメインに特化したマルチエージェントパイプラインとして動作します。
- •クエリ意図別に専門ワーカーへ自動ルーティング（財務・コンセンサス・ニュース・テクニカル分析）
- •Orchestrator-Workerパターンで複雑なクエリも段階的に処理
- •RAG + 構造化データのハイブリッド — ハルシネーション最小化
データ品質
一次開示資料から直接収集し、多段階の検証パイプラインを通じて機関グレードの精度を保証します。
- •一次開示資料 → 自動パース → クロスバリデーションパイプライン
- •証券会社レポートをベクトルDB（Qdrant）に格納 — リアルタイムコンセンサス更新
- •株価・需給・マクロデータの日次自動収集と正規化
今すぐ始めましょう
80+ AI金融分析ツールを無料で体験してください。