80+ AI 금융 분석 도구, 하나의 플랫폼에서
멀티 에이전트 AI가 재무제표, 컨센서스, 뉴스, 기술적 분석, 스크리닝까지 투자 리서치의 모든 과정을 자동화합니다.
Alpha Chat (AI Agent)
멀티 에이전트 Orchestrator-Worker 아키텍처 기반의 AI 금융 분석 챗봇. 6개 전문 워커가 질문 의도를 파악하고, 재무·컨센서스·뉴스·기술적 분석·스크리닝·주가수급 데이터를 자동으로 수집·분석합니다. 멀티턴 대화 메모리로 이전 대화 맥락을 유지하며, 차트와 테이블을 자동 시각화합니다.
- ✓6개 전문 워커 자동 라우팅
- ✓멀티턴 대화 메모리
- ✓자동 차트/테이블 시각화
- ✓RAG + 구조화 데이터 하이브리드
Included
Chart & Technical Analysis
TradingView 기반 고성능 멀티차트에서 AI가 자동으로 지지/저항선, 추세선, 패턴을 그립니다. VCP, CANSLIM, 다이버전스 등 전문 트레이더 수준의 패턴 분석을 제공하며, Chart Chat으로 차트를 보면서 AI와 실시간 대화할 수 있습니다.
- ✓AI 자동 지지/저항·추세선 그리기
- ✓VCP·CANSLIM·다이버전스 패턴
- ✓차트 보면서 AI 실시간 대화
- ✓멀티 타임프레임 분석
Included
Screener & Stock Selection
ROE, PER, 매출성장률 등 커스텀 조건으로 종목을 스크리닝하고, VCP·CANSLIM·PEAD 등 검증된 프리셋 전략을 바로 적용할 수 있습니다. Bull/Base/Bear 시나리오 분석으로 목표가와 리스크를 종합적으로 평가합니다.
- ✓커스텀 스크리닝 조건
- ✓VCP·CANSLIM·PEAD 프리셋
- ✓Bull/Base/Bear 시나리오 분석
- ✓종합 밸류에이션
Included
Market Intelligence
일간 대시보드와 AI 모닝 브리프로 하루를 시작하세요. 마켓 헬스 지표로 현재 시장 레짐과 리스크를 파악하고, FOMC·CPI·NFP 등 경제 캘린더, 기관 수급, 테마 트래커, 버블 디텍터까지 시장의 모든 신호를 모니터링합니다.
- ✓AI 모닝 브리프
- ✓마켓 헬스 (레짐·리스크)
- ✓경제/실적 캘린더
- ✓기관 수급·테마·버블 디텍터
Included
Research & Data
SEC/DART 공시를 AI가 자동 검색·분석하고, 벡터 DB 기반 컨센서스 데이터로 증권사별 목표가와 투자의견을 한눈에 비교합니다. 실시간 뉴스 집계와 AI 요약으로 핵심 정보만 빠르게 파악할 수 있습니다.
- ✓SEC/DART 공시 AI 분석
- ✓벡터 DB 기반 컨센서스
- ✓실시간 뉴스 AI 요약
- ✓증권사별 목표가 비교
Included
Quantitative Tools
Model Lab에서 퀀트 모델을 설계하고 백테스트로 검증하세요. 포지션 사이저로 최적 비중을 계산하고, 페어 트레이드 기회를 탐색합니다. 섹터 로테이션과 브레드스 분석으로 시장 전체의 건강도를 진단합니다.
- ✓퀀트 모델 설계 & 백테스트
- ✓포지션 사이저
- ✓페어 트레이드
- ✓섹터/브레드스 분석
Included
왜 AlphaLenz인가
멀티 에이전트 아키텍처
6개 전문 워커가 질문 의도별로 자동 분배되어 병렬 처리. 범용 LLM 대비 정확도와 속도 모두 우위.
기관급 데이터 파이프라인
1차 공시자료 자동 파싱, 다단계 교차검증, 벡터 DB 기반 실시간 컨센서스 업데이트.
올인원 투자 플랫폼
차트, 스크리닝, 리서치, 뉴스, 퀀트 모델까지 하나의 플랫폼에서. 도구 전환 없이 완결된 분석.
Fin-RATE 금융 분석 벤치마크
Finance Benchmark — Normalized Score (0-1) · LLM-as-Judge (GPT 기반, 0-5점)
* LLM-as-Judge 방식으로 GPT가 각 응답의 정확성·신선도·정밀도·교차검증을 0-5점 평가 후 0-1 정규화. 동일 프롬프트 · 동일 데이터 · 동일 평가 기준 적용.
에이전트 아키텍처
범용 LLM과 달리, Treasurer A7Z는 금융 도메인에 특화된 멀티 에이전트 파이프라인으로 동작합니다.
- •질문 의도별 전문 워커 자동 라우팅 (재무·컨센서스·뉴스·기술적 분석)
- •Orchestrator-Worker 패턴으로 복잡한 질문도 단계적 처리
- •RAG + 구조화 데이터 하이브리드 — 환각(hallucination) 최소화
데이터 품질
1차 공시자료에서 직접 수집하고 다단계 검증 파이프라인을 거쳐 기관급 정확성을 보장합니다.
- •DART 공시 원문 → 자동 파싱 → 교차 검증 파이프라인
- •증권사 리포트 벡터 DB (Qdrant) — 실시간 컨센서스 업데이트
- •주가·수급·매크로 데이터 일일 자동 수집 및 정규화
지금 바로 시작하세요
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