AI 기반 재무 분석의 새로운 기준. 실시간 데이터와 맞춤형 기술 전략을 통해 최고의 트레이딩 인사이트를 경험하세요.
"삼성전자 실적 어때?" 한마디면 재무제표, 컨센서스, 뉴스, 차트 분석이 한 번에. 복잡한 쿼리 없이 대화하듯 물어보면, AI가 기관급 데이터를 기반으로 즉시 답변합니다.
CANSLIM, VCP, PEAD 등 학술적으로 검증된 스크리닝 전략을 원클릭으로 실행합니다. 매크로 레짐 분석과 기관 수급 추적까지 — 시장의 구조적 변화를 누구보다 빠르게 감지하세요.
글로벌 매크로 대시보드, 시장 건강 지표, 뉴스 DB, 공시 모니터링을 한 플랫폼에서 제공합니다. 분산된 정보를 하나로 통합하여, 의사결정에 필요한 모든 맥락을 실시간으로 확보하세요.
네이버가 카카오 대비 영업이익률에서 꾸준히 우위를 보이고 있습니다.
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자연어로 질문하면 재무제표, 컨센서스, 뉴스, 기술적 분석을 종합한 답변을 즉시 제공합니다. 멀티턴 대화로 이전 맥락을 기억하고, 데이터 그리드와 차트 시각화까지 실시간으로 생성합니다.
DART 공시 원문, SEC Filings, 증권사 리포트에서 직접 추출한 데이터를 다단계 검증 파이프라인으로 교차 검증합니다. 3,000개 이상 상장 기업의 재무제표, 컨센서스, 주가·수급·매크로 데이터를 기관급 정확성으로 제공합니다.
TradingView 기반 프로페셔널 차트 위에 AI가 지지/저항선, 추세선, 유동성 구간을 자동으로 매핑합니다. 패턴 인식, 모멘텀 분석, 미세구조 변곡점 감지까지 — 차트를 읽는 방식 자체가 달라집니다.
애널리스트 리포트, 공시자료, 실적 발표, 뉴스 플로우를 교차 참조하여 증거 기반 인사이트를 구축합니다. CANSLIM·VCP·PEAD 등 검증된 전략 기반 스크리너와 매크로 레짐 분석, 기관 수급 추적까지 통합 제공합니다.
재무 분석, 기술적 분석, 시장 센티먼트 등 도메인별 전문 AI가 병렬로 분석을 수행합니다. 각 에이전트의 결과를 크로스 검증하여 모순을 해결하고, 일관성 있는 투자 논제를 도출합니다. 단일 LLM의 한계를 넘어선 기관급 분석 품질을 실현합니다.
Finance Benchmark — Normalized Score (0-1) · LLM-as-Judge (GPT 기반, 0-5점)
* LLM-as-Judge 방식으로 GPT가 각 응답의 정확성·신선도·정밀도·교차검증을 0-5점 평가 후 0-1 정규화. 동일 프롬프트 · 동일 데이터 · 동일 평가 기준 적용.
평가 프레임워크 참고: "Fin-RATE: A Real-world Financial Analytics and Tracking Evaluation Benchmark for LLMs on SEC Filings" (Jiang et al., 2026) — Yale University & Goldman Sachs 공동 연구. SEC 공시 기반 금융 LLM 벤치마크로, 단일 문서 추론·기업 간 비교·시계열 추적의 3가지 분석 경로를 평가합니다. arXiv:2602.07294
범용 LLM과 달리, Treasurer A7Z는 금융 도메인에 특화된 멀티 에이전트 파이프라인으로 동작합니다.
1차 공시자료에서 직접 수집하고 다단계 검증 파이프라인을 거쳐 기관급 정확성을 보장합니다.
AI 기반 거래 전략을 쉽고 누구나 경험할 수 있도록 설계되었습니다.
실제 거래에서 더 많은 전략을 실행하고 공유하고 싶은 트레이더를 위해 설계되었습니다.
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