AI 驱动的财务分析新标准。 通过实时数据和定制化技术策略，体验最优质的交易洞察。
功能
即使市场复杂多变，AlphaLens 也基于实时数据和经验证的模型提供战略洞察。帮助投资者做出更智能、更合理的决策。
Feature 01.
投资级数据准确性
AlphaLens 的所有数据均来源于一次披露文件，并通过多阶段对账流程验证，为专业人士提供可信赖的机构级准确性。
Feature 02.
自动图表可视化
AlphaLens 经过训练，能像专业交易员一样阅读图表。它直接从数值市场数据中识别模式、动量变化和微观结构拐点——而非启发式方法。通过自动映射最有意义的支撑/阻力区域、结构性趋势线和流动性区间，AlphaLens 帮助您理解设置为何重要，而不仅仅是它看起来如何。
Feature 03.
研究智能，增强
AlphaLens 旨在按机构研究标准运行。它交叉引用多源金融情报——分析师报告、披露文件、财报电话会记录、行业数据集和实时新闻流——构建连贯、基于证据的洞察。
Feature 04.
多代理协同推理架构
三个领域特定模型对图表微观结构、财务基本面和市场情绪执行并行推理。它们的嵌入通过跨代理推理层进行对齐，该层解决矛盾并输出连贯、高置信度的投资论文。
Fin-RATE 金融分析基准
Finance Benchmark — Normalized Score (0-1) · LLM-as-Judge (GPT评分, 0-5分)
* LLM-as-Judge方法：GPT对每个回复的准确性、新鲜度、精确度和交叉来源验证进行0-5分评估，归一化到0-1。相同提示·相同数据·相同评估标准。
评估框架参考："Fin-RATE: A Real-world Financial Analytics and Tracking Evaluation Benchmark for LLMs on SEC Filings"（Jiang et al., 2026）— 耶鲁大学与高盛联合研究。基于SEC披露文件的金融LLM基准测试，评估三种分析路径：单文档推理、跨实体比较和纵向追踪。arXiv:2602.07294
智能体架构
与通用LLM不同，Treasurer A7Z作为专门针对金融分析的多智能体管道运行。
- •按查询意图自动路由到专业工作者（财务·共识·新闻·技术分析）
- •Orchestrator-Worker模式逐步处理复杂查询
- •RAG + 结构化数据混合 — 最小化幻觉
数据质量
直接从一级披露文件中采集，并通过多阶段验证管道确保机构级准确性。
- •一级披露文件 → 自动解析 → 交叉验证管道
- •券商报告存储在向量数据库（Qdrant）— 实时共识更新
- •每日自动采集和标准化股价、资金流和宏观数据
价格指南
选择适合您的规模和目标的方案！
Free
专为让每个人都能轻松体验 AI 驱动的交易策略而设计。
$0
/ 月
每天 10 个积分
基于 TradingView 的高性能多图表平台
利用历史相似模式自动分析图表形态
基于成交量和成交数据解读供需流动
针对回调、突破等情况推荐 AI 交易策略
趋势线、斐波那契等图表工具解读及策略关联
根据用户场景补充策略及风险/回报分析
AI 解读损益表、资产负债表等财务报表数据
利用公告和附注数据总结企业风险及问题
当前支持：KOSDAQ、KOSPI、虚拟货币
美国股票、海外虚拟货币后续支持
Pro
专为希望在实际交易中执行和分享更多策略的交易者而设计。
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提前访问所有新开发的功能
无限制积分提供（后续将收费）
10,000+
策略测试和执行
AlphaLens 已进行 10,000 多次策略执行和测试，通过各种交易场景持续学习。支持在实际市场情况下验证策略，让每次使用 AlphaLens 都成为更智能、更可靠的解决方案。
3,000+
AI 训练时间
通过 3,000 小时以上的市场数据训练，AlphaLens 持续提高准确性和分析能力，提供更智能的交易洞察。
80ms
超高速响应时间
AlphaLens 最快可在 80 毫秒内提供交易策略，为快速市场响应提供优化的实时分析体验。
AI 驱动金融分析的
新标准