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금융 LLM 기반 투자 분석 - Alpha Lenz 금융 AI

AI 驱动的财务分析新标准。 通过实时数据和定制化技术策略,体验最优质的交易洞察。

Alpha Agent

搜索SEC/港交所公告...
解析财务报表...
交叉验证附注数据...
整理数据并可视化...

比亚迪5年业绩整理完毕。受益于新能源汽车渗透率提升,2024-2025年营收和利润均创历史新高。

营收
营业利润
2160亿
120亿
'21
4240亿
340亿
'22
6020亿
460亿
'23
7770亿
550亿
'24
8900亿
620亿
'25
0K+
策略测试和执行
0K+
AI 训练时间
0ms
超高速响应时间
Platform

了解 Alpha Lenz 成为新标准的原因

用自然语言开始金融分析

提个问题,即可同时获得财务报表、共识、新闻和图表分析。 无需复杂查询 — AI基于机构级数据即时回答。

用验证策略捕捉优势

一键执行CANSLIM、VCP、PEAD等经学术验证的筛选策略。 配合宏观体制分析和机构资金流追踪 — 比任何人更快感知市场结构性变化。

实时市场情报

全球宏观仪表板、市场健康指标、新闻数据库和公告监控,全部集于一个平台。 整合分散信息,实时获取决策所需的全部背景。

检索港交所公告...
解析比亚迪财报...
解析宁德时代财报...
生成对比表格...

宁德时代在营业利润率上领先,但比亚迪营收规模更大。

比亚迪宁德时代
Feature 01

Alpha Chat Agent

用自然语言提问,即可获得综合财务报表、共识、新闻和技术分析的全面回答。 多轮对话记忆先前上下文,实时生成数据表格和图表可视化。

港交所公告
券商研报
Wind
CompanyPriceMkt CapP/EROEGrade
比亚迪
1211
HK$302
8,780亿
22.5x
18.3%
A
宁德时代
300750
¥245
1.08万亿
24.1x
21.5%
A+
腾讯
0700
HK$485
4.6万亿
22.8x
19.2%
A
阿里巴巴
9988
HK$118
2.4万亿
14.2x
12.5%
B+
美团
3690
HK$168
1.0万亿
32.4x
15.1%
A
Multi-stage verified
3,000+ companies
Feature 02

投资级数据准确性

数据直接从DART公告原文、SEC文件和券商报告中提取,通过多阶段验证管道交叉验证。 为3,000+家上市公司提供财务报表、共识估计、价格走势、资金流和宏观数据,确保机构级准确性。

Support Zone
Resistance
Trend Line
Liquidity
Pattern
AI Drawing Active
Feature 03

自动图表可视化 & AI绘图

AI在基于TradingView的专业图表上自动标注支撑/阻力区域、趋势线和流动性区间。 从模式识别、动量分析到微观结构拐点检测 — 彻底改变您阅读图表的方式。

SourceTypeVolumeStatus
DART
Filing2,847 docs/day
Live
SEC EDGAR
Filing1,203 docs/day
Live
Vector DB
Report15K+ embeddings
Live
News
News4,200 articles/day
Live
FRED
Macro98 indicators
Live
Exchanges
FlowReal-time tick data
Live
Crypto
On-chain200+ pairs
Live
CANSLIM
VCP
PEAD
Regime
Surge
Angle
6 strategies
Coverage
3,000+
Exchanges
KRX · NYSE · NASDAQ · JPX · HKEX
Feature 04

研究智能

交叉引用分析师报告、监管文件、财报电话会和实时新闻流,构建基于证据的洞察。 集成CANSLIM、VCP、PEAD等经验证的策略筛选器,以及宏观体制分析和机构资金流追踪。

OrchestratorFundamentalsTechnicalMarketStrategyIntelligence
Fundamentals4 agents
Financial
Consensus
Research
Screener
Agents48
Parallel
Cross-validation
Feature 05

多智能体协同推理

财务分析、技术分析、市场情绪等领域专业AI并行执行分析。 交叉验证各智能体的结果以解决矛盾,推导出一致的投资论文。 超越单一LLM的局限,实现机构级分析品质。

Benchmark

Fin-RATE 金融分析基准

Finance Benchmark — Normalized Score (0-1) · LLM-as-Judge (GPT评分, 0-5分)

Delta (vs Avg)
0.00.30.50.81.0FreshnessPrecisionScreeningCross-source

* LLM-as-Judge方法:GPT对每个回复的准确性、新鲜度、精确度和交叉来源验证进行0-5分评估,归一化到0-1。相同提示·相同数据·相同评估标准。

评估框架参考:"Fin-RATE: A Real-world Financial Analytics and Tracking Evaluation Benchmark for LLMs on SEC Filings"(Jiang et al., 2026)— 耶鲁大学与高盛联合研究。基于SEC披露文件的金融LLM基准测试,评估三种分析路径:单文档推理、跨实体比较和纵向追踪。arXiv:2602.07294

智能体架构

与通用LLM不同,Treasurer A7Z作为专门针对金融分析的多智能体管道运行。

01按查询意图自动路由到专业工作者(财务·共识·新闻·技术分析)
02Orchestrator-Worker模式逐步处理复杂查询
03RAG + 结构化数据混合 — 最小化幻觉

数据质量

直接从一级披露文件中采集,并通过多阶段验证管道确保机构级准确性。

01一级披露文件 → 自动解析 → 交叉验证管道
02券商报告存储在向量数据库(Qdrant)— 实时共识更新
03每日自动采集和标准化股价、资金流和宏观数据
Pricing

选择适合您的规模和目标的方案!

Free

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专为让每个人都能轻松体验 AI 驱动的交易策略而设计。

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当前支持:KOSDAQ、KOSPI、虚拟货币
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