80+ AI金融分析工具， 一个平台搞定
多智能体AI自动化投资研究的每一步 从财务报表、共识、新闻、技术分析到筛选。
Alpha Chat (AI Agent)
基于多智能体Orchestrator-Worker架构的AI金融分析聊天机器人。6个专业Worker识别查询意图，自动收集和分析财务报表、共识、新闻、技术分析、筛选和股价资金流数据。多轮对话记忆保持上下文，自动生成图表和表格可视化。
- ✓6个专业Worker自动路由
- ✓多轮对话记忆
- ✓自动图表/表格可视化
- ✓RAG + 结构化数据混合
Included
Chart & Technical Analysis
在基于TradingView的高性能多图表上，AI自动绘制支撑/阻力线、趋势线和形态。提供VCP、CANSLIM、背离等专业级形态分析，通过Chart Chat可以边看图表边与AI实时对话。
- ✓AI自动支撑/阻力·趋势线绘制
- ✓VCP·CANSLIM·背离形态
- ✓边看图表边与AI实时对话
- ✓多时间框架分析
Included
Screener & Stock Selection
使用ROE、PER、营收增长率等自定义条件筛选股票，立即应用VCP、CANSLIM、PEAD等经过验证的预设策略。通过Bull/Base/Bear情景分析全面评估目标价和风险。
- ✓自定义筛选条件
- ✓VCP·CANSLIM·PEAD预设
- ✓Bull/Base/Bear情景分析
- ✓综合估值
Included
Market Intelligence
用每日仪表板和AI晨报开启每一天。通过市场健康指标了解当前市场状态和风险，从FOMC、CPI、NFP等经济日历到机构资金流、主题追踪器、泡沫检测器，监控市场的每一个信号。
- ✓AI晨报
- ✓市场健康（状态·风险）
- ✓经济/财报日历
- ✓机构资金流·主题·泡沫检测器
Included
Research & Data
AI自动搜索和分析SEC/DART公告，通过向量数据库驱动的共识数据一目了然地比较各券商的目标价和投资意见。通过实时新闻聚合和AI摘要快速掌握关键信息。
- ✓SEC/DART公告AI分析
- ✓向量DB驱动共识
- ✓实时新闻AI摘要
- ✓券商目标价比较
Included
Quantitative Tools
在Model Lab中设计量化模型并通过回测验证。使用仓位计算器计算最优仓位，探索配对交易机会。通过行业轮动和广度分析诊断整体市场健康度。
- ✓量化模型设计与回测
- ✓仓位计算器
- ✓配对交易
- ✓行业/广度分析
Included
为什么选择AlphaLenz
多智能体架构
6个专业Worker按查询意图自动分配并行处理。相比通用LLM，精度和速度双重优势。
机构级数据管道
一级披露文件自动解析、多阶段交叉验证、向量DB实时共识更新。
一站式投资平台
图表、筛选、研究、新闻、量化模型全在一个平台。无需切换工具即可完成完整分析。
Fin-RATE 金融分析基准
Finance Benchmark — Normalized Score (0-1) · LLM-as-Judge (GPT评分, 0-5分)
* LLM-as-Judge方法：GPT对每个回复的准确性、新鲜度、精确度和交叉来源验证进行0-5分评估，归一化到0-1。相同提示·相同数据·相同评估标准。
评估框架参考："Fin-RATE: A Real-world Financial Analytics and Tracking Evaluation Benchmark for LLMs on SEC Filings"（Jiang et al., 2026）— 耶鲁大学与高盛联合研究。基于SEC披露文件的金融LLM基准测试，评估三种分析路径：单文档推理、跨实体比较和纵向追踪。arXiv:2602.07294
智能体架构
与通用LLM不同，Treasurer A7Z作为专门针对金融分析的多智能体管道运行。
- •按查询意图自动路由到专业工作者（财务·共识·新闻·技术分析）
- •Orchestrator-Worker模式逐步处理复杂查询
- •RAG + 结构化数据混合 — 最小化幻觉
数据质量
直接从一级披露文件中采集，并通过多阶段验证管道确保机构级准确性。
- •一级披露文件 → 自动解析 → 交叉验证管道
- •券商报告存储在向量数据库（Qdrant）— 实时共识更新
- •每日自动采集和标准化股价、资金流和宏观数据
立即开始
免费体验80+ AI金融分析工具。